인공지능 활용 확대 나선 보험업계..“AI 경쟁 위한 규제 완화 시급”
금감원, 보험료 납입최고에 AI 음성봇 허용..업무현장 AI 확대 ‘기대’
보험업계, AI활용 고객관리∙업무지원 위주..상품개발 적용 시작
AI 확대 막는 데이터규제..금융업권, 생존 위해 완화 필요성 ‘강조’
우용하 기자
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2024.06.27 10:53
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[한국정경신문=우용하 기자] 보험료 납입최고(독촉)에 인공지능(AI) 음성봇을 사용할 수 있게 됐다. 고객관리를 비롯한 업무 활동 전역으로 AI 활용을 확대하고 있는 만큼 보험업계의 디지털 전환에 가속도가 붙을 것으로 전망된다.
하지만 신속한 디지털전환을 위해선 데이터규제가 완화돼야 한다는 게 업계 주장이다.
27일 보험연구원에 따르면 금융감독원은 최근 AI 음성봇을 활용한 납입최고 활동이 가능하다는 비조치 의견서를 회신했다. 이번 회신으로 보험사가 AI 음성봇 활용해 납입 연체가 발생한 보험계약자에게 독촉 활동 진행하는 것에 대한 근거가 마련됐다.
비조치의견서란 금융회사가 수행하려는 행위에 대해 금융감독원장이 향후 제재 등의 조치를 취할지 여부를 회신하는 문서다.
보험감독업무시행세칙 표준약관에 보험사는 서면·전화·전자문서로 납입최고를 해야 한다고 정해져 있다. 이에 보험사가 AI 음성봇을 활용해 납입최고를 하는 것도 허용되는지에 대한 비조치의견서 요청이 있었다.
금감원은 비조치의견의 이유로 “디지털 신기술을 활용한 보험모집의 효율성 제고를 위해 AI음성봇을 통한 텔레마케팅과 해피콜을 허용한 바 있다”며 “이와 유사한 방식으로 AI 음성봇을 활용한 납입최고도 허용할 필요가 있기 때문이다”고 설명했다.
다만 AI음성봇을 통한 납입최고가 허용되기 위해선 사전 안내와 동의, 소비자 요청 시 전화 방식 전환, 설명 속도·음량 조절 기능 제공 등의 소비자 보호장치를 갖춰야 한다고 강조했다.
AI 음성봇을 통한 납입최고가 가능해지며 보험업무 현장에서의 AI 활용은 한층 더 활성화될 것으로 전망된다. 실제 보험사들은 업무지원과 고객관리 영역에서 일찍이 AI를 사용해 왔고 서비스와 상품 개발로 활용 범위를 확대하고 있다.
삼성생명은 고객 서비스 영역에서 AI 활용 확대에 나서며 에이슬립과 협업한 AI수면 분석 서비스를 이달 자사의 종합 건강관리 플랫폼인 더헬스에서 시작했다. 램수면 단계에서 알람을 울려주는 AI 스마트 알람 기록도 탑재했다.
롯데손해보험은 장기 인공지능 보험인수 시스템(AUS)으로 운전자보험의 심사 과정을 100% 자동화했다. 전면 자동화로 전환했음에도 운전자보험의 인수거절률은 지난해 8월부터 올해 5월 초까지 0%를 기록하며 성능을 입증했다. 롯데손보는 향후 AUS를 통해 간편보험 심사도 완전 자동화한다는 방침이다.
한화생명은 디지털전환에 추진력을 더하기 위해 AI 연구소를 직접 설립했다. 연구소에선 AI가 금융시장에 미치는 영향을 주로 연구할 예정이다.
연구소 설립 외 보험금 AI 자동심사 시스템을 도입해 업무 영역에서 활용하고 있으며 AI 기반 광학문자인식(AI OCR)을 진료비 세부내역서 분석에 도입했다. AI OCR의 판독을 바탕으로 항암물약방사선 약물치료를 구분한 담보를 만들기도 했다.
한편 대한상공회의소의 ‘AI 활용현황과 정책개선과제’ 조사 결과에 따르면 응답자의 65.7%가 규제로 인한 활용제한이 AI도입·활용에 가장 큰 애로사항이라고 밝혔다. 세부적으로는 망 분리 규제와 데이터 결합 규제, 데이터 공유 규제가 AI 활용을 저해한다고 평가했다.
AI 활용현황과 정책개선과제는 대한상공회의소가 116개 금융·은행·보험 등 금융사의 IT 직무 종사자를 대상으로 진행한 조사다. 응답자 중 61.8%는 기술발전에 비해 제도 정비의 속도도 느리다고 지적했다.
조사에 참여한 응답자들은 “주요국처럼 보안 수준에 따라 논리적 망 분리 방식을 선택할 수 있도록 허용하고 연구개발 목적처럼 한정된 망 분리 적용 예외사유도 생산성 향상 등으로 확대해 달라”고 요청했다.
송승혁 대한상의 금융산업팁장도 “지금 금융사들은 각종 규제로 AI 경쟁에서 도태될 수 있다는 우려와 위기의식이 심각하다”며 “금융권의 AI 활용도 제고를 위해 각종 데이터 관련 규제를 획기적으로 개선해야 할 것이다”라고 말했다.
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